System Performance Issue

前一陣子在執行某外商銀交易系統，在使用者測試時，發現效能不如預期，新系統效能竟然不如舊系統，其舊系統還是高齡十數年的AS/400, 新系統則是採用Web Base 3-Tiers架構，硬體採用R6 Server，原期望將舊系統移轉至新系統，系統效能即使無法大幅提昇，至少也能與舊系統效能打平，當使用者抱持高期待的心情進行測試時，卻發現事與願違，究其原因，整理如下幾點，與大家分享。

1. 客觀的測量方式
Client端的反應速度，有部份是隨著使用者當下的心情來決定的，可能因為事多、人煩、心情不好，導致系統用起來感覺就是比較慢，因此在讓使用者描述系統效能快慢時，需有一套客觀測量基準，例如按下執行鈕到顯示執行結果所需要的時間，顯示查詢資料的筆數與時間，產生所需要的報表其查詢條件與產生時間等，以避免系統效能的結果是建立在使用者的主觀判斷上。

2. 環境基準不一致
使用者平時是在營運環境使用系統，然而在進行UAT時使用的是測試環境的系統，測試環境硬體規格、網路環境，與配套相關的外圍系統有可能效能遠不如營運環境，例如營運環境採用的是SAN Disk, 使用的是Gigabit Ethernet 內部網路，而測試環境使用的是Internal Disk ，連結的系統在異地環境或他國，必需透過VPN連到外網，累積下來看似新系統的硬體規格較高(通常使用者只看CPU, RAM) 然而累積下來新系統可能沒有太多效能上優勢。因此需解此這些環境差異造成測試系統的效能損失，據此評估與營運環境差距比例，以指出適當效能指標為何。

3. 硬體效能的盲點
在現行硬體效能CPU與 RAM的效能均有指數成長,惟有Disk IO採線性成長，以致Disk IO成為整個系統中的效能瓶頸，然而Disk IO在採購時，其效能指標，常是最資訊不透明、計算最複雜，卻也是最常被忽略，Disk IO效能差異，受硬碟本身規格(快取大小, 碟片資料儲存密度, 資料存取時間)、傳輸介面(IDE, SCSI, SATA, SAS)，採用RAID模式(RAID0, 1, 3, 5)，RAID卡效能等影響，在採購前難有直觀數字參考，容易造成採購決策失誤。

4. 排除影響其它效能原因
考慮到電腦硬體採購與後續管理成本，資訊人員皆想儘可能簡化硬體數量(尤其是在測試環境)，近年虛擬分割技術膨勃發展，多個系統透過邏輯切割共用一套硬體常常可見，雖然理論上邏輯切割可以系統資源(CPU, RAM)良好的分配給多個系統，但可能因為Database是共同同一台機器(這很常見) ，或是分享同一個SAN Disk，甚至使用到同一個Internal Disk，造成系統資源並未做到很好的區隔，而產生了交互影響。

5. 評估安控機制造成的效能影響
資訊安全已然是現代企業運作顯學，除了防止電腦病毒、後門程式、SQL Injection 等惡意程式侵害外，更重要的防止資料外洩給未授權人員。故選擇透過安控軟體、通訊加密軟體來提昇系統環境的安全性，不失為一資訊安全提昇良好方案，然而這些軟體對系統效能可能是有些損耗，故必需將其包含到整個系統效能來考量。

歸納在進行System Performance Tuning(效能校調)，有下列步驟可讓執行人員循序漸進找到問題、解決問題，條列如下與大家共享。

1.發現:尋找與收集效能不良的現象
2.探索:針對效能不良現象,尋找可能發生原因
3.觀察:建立各種指標,透過人工記錄或工具觀察這些指標的變化
4.提案:依據觀察結果,提出可能改善方案
5.執行:執行提案
6.確認:確認是否改善
7.追踪:持續觀查各項指標是否穩定在預期範圍內

不知道大家在實務上常遇到System Performance Issue有那些,歡迎大家分享,討論.