前面已經說明過，資料量調查是金融機構事務合理化的基本，因此在實施具體的資料量調查時，必須思考要將什麼視為資料？如何加工利用？首先，在資料的採集方法上，必須利用以下手法來進行。最容易採集的資料來源，就是電腦中心連線處理結果的各種資料，電腦中心所收集的資料，則有下列幾種。
(一)不同日期的資料
(二)不同時間帶的資料
(三)不同分行的資料
調查這些資料量的電腦輸出資料有：依分行別「各通訊時間帶件數調查」、依終端機別的「各分行˙各終端事務量調查」及「自動付款機(CD)˙自動櫃員機(ATM)使用時間帶調查」，在這些調查裡有收錄各分行每三O分鐘的營業時間利用狀況，因此在策劃機械增設的時間上，具有重要的意義。除此之外，調查各分行省力化進展狀況的資料有：「各分行自動轉帳一覽表」、「匯款自動入戶率」、「自動付款機(CD)˙自動櫃員機(ATM)各日期交易調查」等。另外，調查各分行交易型態的「自動付款機(CD)˙自動櫃員機(ATM)各金額交易調查」、「各科目轉帳現金傳票張數調查」、「活期存款有摺‧無摺交易調查」、「票據交易調查」等都是可以在電腦中心捕捉到的資料。這些資料量調查藉由個別的利用方法，在合理化的意思決定上，均扮演著重要的角色。
再舉一個例子，利用「各通訊時間帶件數調查」與「各行‧各科目交易資料調查」，計算出終端機的適當配置台數，或者利用「活期存款有摺‧無摺交易調查」引進自動補摺機，亦或者透過「票據交易調查」建立使用MICR分類機的省力化對策等，這些一連串的資料量調查，都可為編制合理化的方案做出貢獻。
但是，資料量調查若光靠這些電腦中心所捕捉的資料，還是不夠的，它還必須掌握被從所謂合理化範疇中留下來的的資料量。為了促進非合理化部門的機械化，所需資料除了要有電腦中心捕捉到的資料外，還得再加上人工作業收集的資料，這樣才能發揮真正的價值。
前述的在電腦中心所捕捉的連線資料，在了解作業處理結果上是正確的，也是利用範圍廣中靜態的資料而來，但還是有欠缺動態表現的部分，因此在促進機械化的作業流程上，終究無法避免條件不足的狀況。追究原因是因為在促進合理化的過程中，轉換到機械的事務處理，就是目前人工處理的作業，必須以動態的方式來觀察事務處理過程中，資料於時間上的膨脹狀況。而為了判斷這些資料量是否適合以機械來處理，那就必須進行資料量調查，用以作為判斷時的基礎資料。
若由前者靜態的電腦中心所收集的連線資料，屬於以平面方式累加計算的資料，後者的動態資料，就可表示為立體的資料流程。這個資料在策劃單位時間的處理能力上，以被定位為絕對的要素。具體來說，這些資料是使用工作抽樣法的方式來測量實際狀況，而目的是要調查最高點時的資料集中度，以及最高點時的資料流量起伏。在引進機器時，若資料超過機器的處理能力，就可避免新的事務處理延遲而妨礙合理化，這可是促進適當機器化的基本。
在具體的資料量調查上，若以現金處理為例，最少必須要進行以下項目的相關調查。也就是說，以出納總負責人所處理的資料量來說，有櫃員記帳機所輸入的存提款傳票張數與其時間分佈狀況、紙鈔的捆數與硬幣的包裝個數。另外在櫃員的現金處理部分與出納總負責人相同的項目，也是資料量調查上該要考慮的事項。這些現金處理資料是用來引進出納系統，或是做為紙鈔整理機、現金清查系統等的基準時使用。
以上用工作抽樣法收集而來的資料，均可作為新的合理化項目選定的參考資料使用。